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펄, GPU 채굴에 AI 결합…유용한 연산 검증 쟁점

펄, GPU 채굴에 AI 결합…유용한 연산 검증 쟁점

펄이 GPU 채굴에 AI 연산을 결합한 Proof-of-Useful-Work(PoUW) 구조를 제시했다. 채굴 과정에서 수행되는 계산과 고객용 AI 학습·추론의 연결 방식이 주요 검토 대상이다. 펄 리서치 랩스는 백서에서 펄을 행렬 곱셈을 채굴에 활용하는 레이어1 블록체인으로 설명했다. 행렬 곱셈은 신경망 학습과 추론에 반복적으로 쓰이는 핵심 연산이다. 기존 작업증명(PoW)이 블록체인 보안을 위해 해시 계산을 수행하는 방식이라면, PoUW는 GPU가 행렬 곱셈을 수행하면서 네트워크 보안과 AI 관련 계산을 함께 처리하도록 설계됐다. 펄은 이를 2-for-1 구조로 설명하며 추가 연산 오버헤드가 1+o(1) 수준에 머문다고 주장한다. 펄의 공개 소스코드에는... 더보기

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